Pipeline CSA-LLM local

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Audit LLM

Pipeline local CSA-LLM

Ce module documente l'outil local qui audite une reponse LLM: extraction des affirmations, statut de verification, defauts de prudence et export lisible dans le Workbench.

Documentation, pas execution distante
Objectif

Transformer une reponse IA en objet auditable

Le pipeline ne pretend pas lire les poids internes d'un modele. Il audite ce qui est observable: prompt, reponse, affirmations, sources declarees, prudence et contradictions avec un contexte local.

PromptReponse LLMClaimsStatutsDefautsRapport
Garde-fous

Ce que CSA-LLM ne valide pas

  • Il ne prouve pas CSA et ne valide pas une theorie scientifique.
  • Il ne donne pas de valeur a une division par zero.
  • Il ne remplace pas les sources, les preuves ou la relecture humaine.
  • Il signale les suraffirmations avant publication ou discussion.
Local

Commande de test hors ligne

Le test de base ne depend ni d'Ollama ni de LM Studio. Il sert a verifier que le classificateur local fonctionne avant de brancher un modele.

python tools\csa_llm_claim_pipeline.py --demo
Ollama

Commande de test avec modele local

Ollama reste local a la machine de travail. La page Firebase ne lance pas de modele et ne contacte pas un serveur Ollama distant.

python tools\csa_llm_claim_pipeline.py --provider ollama --model llama3.2:latest --context-file reports\csa_llm_minimal_context_2026-05-18.txt --prompt "Explique prudemment ce que CSA-LLM peut faire pour auditer une reponse IA. Donne trois points et une limite."
LM Studio

Commande de test avec serveur local compatible OpenAI

LM Studio reste local a la machine de travail. Demarrer le serveur dans l'onglet Developer, charger un modele, puis utiliser son identifiant de modele.

python tools\csa_llm_claim_pipeline.py --provider lmstudio --host http://127.0.0.1:1234/v1 --model "identifiant-du-modele-charge-dans-LM-Studio" --context-file reports\csa_llm_minimal_context_2026-05-18.txt --prompt "Explique prudemment ce que CSA-LLM peut faire pour auditer une reponse IA. Donne trois points et une limite."
Sorties

Statuts et defauts produits

Chaque affirmation recoit un statut prudent et des defauts eventuels. Le CSV peut ensuite etre importe dans le Workbench comme corpus d'audit.

supportedCompatible avec le contexte fourni.
to_verifyPossible, mais demande source ou controle externe.
unsupportedNon appuye par le contexte local.
contradictedEn conflit avec une regle ou une source locale.
Demo publique

Trace deja disponible dans le Workbench

Le site public contient deja une demo Ollama importable comme jeu d'essai d'audit. Elle sert a relire les defauts de claims et les niveaux de prudence.

Ouvrir l'atelier CSA Ouvrir le CSV demo
Protection

Ce qui reste separe

  • Le site public est protege par Firebase Authentication cote client.
  • Le site local garde son garde PHP pour les pages webapp/*.html.
  • Aucun deploy Firebase n'est lance depuis cette page.
  • Aucune reponse LLM n'est publiee automatiquement.